Deskriptive Statistik und ihre Aufgabe
Zusammenfassung bekannter Tatsachen
Ein wesentlicher Teilbereich der Statistik im Sinne eines Unternehmens und der Betriebswirtschaft ist die deskriptive Statistik, die man auch als beschreibende Statistik bezeichnen kann. Die Aufgabe dieser Form von Statistik und Datenaufbereitung besteht darin, dass man bekannte Fakten zusammenführt, um sie einfacher analysieren zu können.
Was ist die deskriptive Statistik?
Die deskriptive Statistik hat das Ziel, viele bekannte Daten so zusammenzuführen, dass man erweiterte Informationen beziehen kann. Das lässt sich am einfachsten so erklären: bei 5 Rechnungen kann man in der Buchhaltung sehen, wer gezahlt hat und wer nicht, aber nicht wie hoch die Rechnung im Durchschnitt waren, welche Produkte wie oft verkauft wurden oder ähnliche Fragen. Gezahlt ja oder nein beantwortet die Buchhaltung - worum ging es? Das beantwortet sie nicht.
Beispiel anhand der Rechnungen
Ausgangspunkt sind viele Daten, die man auf einem Blick nicht erfassen kann. Das kann zum Beispiel die große Zahl von Rechnungen sein, die man in einem Monat an die Kunden geschickt hat und die man nicht sofort in Sachen Verkaufspreis, Anzahl der verkauften Produkte oder erledigten Dienstleistungen und ähnlicher Werte erkennen kann. Zwar kann man vielleicht noch ablesen, ob man viele oder wenige Rechnung geschickt hat, aber nicht einmal die Betragsgröße lässt sich erheben.
In der Buchführung kann man die Beträge durchaus als zusammenfassenden Wert erkennen und man bekommt auch sofort eine Information, wie viele der Rechnung schon bezahlt wurden oder wie schnell sie bezahlt werden, aber dort gibt es keine Information über die einzelnen Produkte oder dergleichen mehr.
Will man also wissen, wie hoch der durchschnittliche Verkaufspreis war, braucht man eine genauere statistische Auswertung. Dabei wird aber nicht jede Rechnung in die Hand genommen, sondern man nimmt typische Fälle als Beispiele und Richtschnur und erstellt zum Beispiel Preisklassen, die man in einer Tabelle anführt. Auch durchschnittliche Preise lassen sich recht leicht ermitteln, sodass die deskriptive Statistik häufig auch innerbetrieblich genutzt wird. Ein Geschäftsführer will vom Vertrieb wissen, wie viel wovon zu welchem Preis verkauft wurde und bekommt einen statistischen Überblick, der als Tabelle oder auch als Tortengrafik aufgebaut ist.
Ergebnis der deskriptiven Statistik
Die Konsequenz daraus ist, dass man mit einem Blick die Informationen strukturiert darstellen kann und Interessierte sehen daher auch, wie sich der Sachverhalt darstellt - unabhängig von der Fragestellung. Man kann also diese Form von Statistik auch so umschreiben, dass aus einer Fülle von Informationen einige typische Kernaussagen herausgearbeitet werden. So ergeben sich Kennzahlen oder auch betriebswirtschaftliche Aussagen, mit denen die Geschäftsführung eine Analyse über Erfolg oder Misserfolg durchführen kann.
Die Statistik ist nicht aus der Luft gegriffen, weil mit den bekannten Fakten gearbeitet wird. Es gibt keine Stichproben, weil echte Rechnungen als Grundlage dienen, aber man sieht sich nicht jede Rechnung eigens an, sondern fasst die umfangreichen Daten zu zentrale Aussagen zusammen, mit denen andere Unternehmensbereiche arbeiten könnten, oder die man selbst nutzt, um mögliche Verbesserungen zu finden oder sich bestätigt zu sehen. Es ist also durchaus auch für ein Einzelunternehmen denkbar, wenn man nach einem Jahr seine Preise, Leistungen, Topprodukte oder andere Faktoren hinterfragt.
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